La historia de Laura resume el problema. Tras abrir un enlace enviado por un amigo, escuchó su propia voz en un avatar para audiolibros, vendido a una décima parte del precio de una locutora. Nunca había cedido su voz a una empresa de IA, pero descubrió que había firmado años antes un contrato con una gran tecnológica que entregaba esos derechos “a perpetuidad”.
La historia de Laura destapa cómo se alimenta la inteligencia artificial
El caso aparece en Nutrire la macchina – Cómo alimentamos la Inteligencia Artificial, un libro que se publica en Italia el 27 de marzo y reúne más de 200 entrevistas en varios países. La obra parte del trabajo de campo de Mark Graham y sus colegas. Graham dirige Fairwork.
¿Quién está realmente detrás de una respuesta de ChatGPT, Claude o Gemini? Según la investigación, no solo hay modelos y código. También hay personas contratadas para revisar, corregir y entrenar sistemas que luego se presentan como automáticos. Y ojo, casi nunca aparecen en la foto.
Qué tareas hacen los trabajadores ocultos que entrenan ChatGPT y otros modelos
Buena parte de ese empleo se canaliza a través de proveedores externos. Muchos de estos trabajadores están en Kenia, India o Filipinas, con salarios bajos por hora y contratos cortos o por tareas. También sufren explotación y acoso de género.
- Etiquetan datos para entrenar los modelos.
- Evalúan las respuestas generadas.
- Moderan contenidos.
- Realizan pruebas de seguridad.
- Aportan retroalimentación para mejorar el sistema.
Sin ese trabajo humano, la IA no funcionaría como lo hace. Graham sostiene que las empresas intentan ocultar esta cadena de suministro, mientras el poder y los beneficios se quedan en la cima y los riesgos bajan por toda la estructura. Por eso, la ética corporativa queda, según la obra, en puro marketing.
Por qué las reglas actuales no frenan la precariedad laboral en la IA
La investigación dibuja una jerarquía muy clara, con grandes compañías marcando la estrategia y una red de contratistas y subcontratistas asumiendo la ejecución diaria.
| Nivel | Papel | Situación |
|---|---|---|
| Empresa líder | Define estrategia y estándares | Concentra poder y ganancias |
| Contratistas | Organizan anotación y evaluación | Mueven tareas entre países |
| Trabajadores | Ejecutan tareas repetitivas | Cobran poco y encadenan contratos |
¿Qué ocurre cuando un país intenta endurecer las condiciones? Según Graham, este trabajo puede moverse con mínimas fricciones, de modo que gobiernos y sindicatos se enfrentan a un dilema: exigir más protección o arriesgarse a que las empresas se marchen.
Además, los autores sostienen que el AI Act europeo regula los sistemas y su impacto, pero no fija estándares laborales para anotadores, moderadores o evaluadores. Por eso, los usuarios pueden presionar si exigen reglas creíbles en estas cadenas de suministro.
El auge de la inteligencia artificial también abre interrogantes sobre las condiciones laborales que sostienen su desarrollo y la necesidad de mayor transparencia en estas cadenas globales. La evolución de este fenómeno la seguimos en nuestra sección de actualidad laboral, donde analizamos cambios, tendencias y debates que impactan en el empleo.
